Die Zeit ist reif für den Data Mining-Sommer. Nein, kein Frühling (den hatten wir bereits), auch kein zweiter Frühling (wo war der Sommer dazwischen?), sondern Sommer. Die Gründe für diesen Optimismus wurden auf der CeBIT von der Expertenrunde unter dem Titel "
Zweiter Frühling für Data-Mining?" mehr oder weniger deutlich herausgearbeitet.
- Data Mining ist als Disziplin gereift. Es liegt reichlich Erfahrung in unterschiedlichsten Anwendungsbereichen vor. Inzwischen verlassen auch mehr und mehr ausgebildete Data Mining Spezialisten die Universitäten.
- Data Mining Software ist erschwinglich. Nicht billig oder gar kostenlos, aber bei weitem nicht mehr so teuer wie noch vor einigen Jahren.
Man sollte jedoch vorsichtig sein: Nicht jede Data Mining-Aufgabe ist mit jeder x-beliebigen DM-Suite zufriedenstellend zu bewältigen. Je mehr unterschiedliche Algorithmen angeboten werden, desto bessere Ergebnisse können erzielt werden. Je mehr Data Mining als Prozess von der Daten-Akquisition bis zur Darstellung der Ergebnisse mit der jeweiligen Software implementiert werden kann, desto direkter sind die Ergebnisse nutzbar.
- Data Ming hat den Elfenbeinturm der Analytiker verlassen. Moderne Werkzeuge stellen Data Mining-Modelle an beliebigen Arbeitsplätzen zur Auswertung und Nutzung von Daten zur Verfügung. Ergebnisse von DM-Analysen werden so direkt operationalisierbar (um nicht zu sagen: können sofort "deploy"t werden).
- Dies war auch schon vorher das Argument für Data Mining: Die Datenmengen in Unternehmen wachsen exponentiell, heute schneller als in den 90er Jahren. Wer glaubt heute noch sicher zu wissen, welche Informationen er wie aus diesen Datenmassen ausgraben kann.
Nicht jedes Data Mining-Werkzeug ist gleichermaßen in der Lage, mit riesigen Datenbeständen zuverlässig und performant umzugehen.
Die Datenfriedhöfe dieser Welt schreien geradezu nach Data Mining. Sie werden zunehmend Gehör finden.
ap127
Dass Data Mining bei Versicherungen und Banken, im Handel oder in der Automobilindustrie gerne eingesetzt wird, gehört nun inzwischen zur IT-Allgemeinbildung. Aber dass sich die Fußball-Bundesliga für Mining-Analysen interessiert, das ist schon spektak
Aufgenommen: Apr 15, 22:45